《表2 个性化推荐关键词分类图》

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《个性化推荐研究热点及学术群探析——基于1990—2017年数据统计及可视化研究》

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采取因子分析、多维尺度分析、作者共被引分析和关键词分析，利用图表和图形绘制直观呈现个性化推荐作者共被引和研究热点的现状。在Web of Science数据库中，以“Personalized recommendations”为关键词，在主题中检索相关文献（1990—2017），研究数据来自美国科学情报研究所（Institute for Scientific Information，ISI），Web of Science数据库收录的文献。以“Title=（Personalized recommendations）、Databases=（SCI-EXPADANED，SSCI，CPCI-S，CPCI-SSH，CCR-EXPANDED，IC）、Document Types=（ARTICLE OR REVIEW）、Languages=（ENG-LISH）、Timespan=1990—2017”为检索条件。提取前25位高被引作者（被引频次≥15）作为个性化推荐学术群研究对象，使用Bibexcel软件，将提取出的351条参考文献数据和题录手动删改重复数据，最终形成作者共被引矩阵（见表1、表2）。