《表1 景点类型分类结果：基于域适应的旅游景点个性化推荐算法研究》

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《基于域适应的旅游景点个性化推荐算法研究》

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首先，以Flickr用户相册做为目标数据集，景点类型相册做为辅助数据集，采用交叉验证的方式，随机选取80%数据作为训练数据，20%数据作为测试数据.然后分别使用Domain Adaptation算法和对比算法对用户相册进行景点类型分类，共进行5次交叉验证实验，取5次实验的查准率和查全率的平均值做为结果，并计算每种分类算法的查全率和查准率的平均值，景点类型分类结果如表1所示.