《表2 被推荐景点的分类情况》

《表2 被推荐景点的分类情况》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《混合分层抽样与协同过滤的旅游景点推荐模型研究》


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准确率(Precision)和召回率(Recall)这两个指标常被用来全面地评测推荐性能。而要计算这两个指标,先要确定被推荐的景点属于表2中的哪种情况。在表2中,“True-positive(tp)”表示被推荐且用户喜好的景点;“False-positive(fp)”表示被推荐用户却不喜好的景点;“False-negative(fn)”表示未被推荐且用户喜好的景点;“True-negative(tn)”表示未被推荐且用户不喜好的景点。