《表2 算法评价结果对照：基于联合神经网络的电影个性化推荐算法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于联合神经网络的电影个性化推荐算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

CTR、CDL、ConvMF都是目前预测评分较好的模型，其中CDL和ConvMF均使用深度学习来预测评分。通过对比表2的数据得出，本文算法在MovieLens 100K、1M、100M上预测评分的RMSE比CTR依次提高了2.8%、4.1%、2.8%，比CDL依次提高了1.9%、3%、1.9%。跟ConvMF相比，平均RMSE提高了0.06%。综上，本算法预测评分的准确度较高。