《表3 30个用户的推荐结果评估》

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《基于联合神经网络的电影个性化推荐算法》

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其中，Nc、Nm、Nf分别表示算法正确推荐、漏推荐、错推荐的电影数目，F∈（0，1)，F值越靠近1，代表算法的性能越好。本次研究用10分制，定义1～3分视为用户不喜欢，即错推荐；4～6分视为能接受，即漏推荐；7～10分视为喜欢，即正确推荐。通过分析表3中的数据，可以得出这30个用户的平均综合指标约为0.85。