《表3 各变量因子分析结果》

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《个性化推荐对读者网络阅读决策影响模型的构建》

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使用因子分析法判断每个测量指标是否准确反映出了所在变量的真实特性，分析结果如表3所示。网站形象、个性化、信息编排、信息超载、熟悉度、交互反馈6个自变量共提取了7个公共因子，累积解释方差达72.737%，每个测量指标在所属问项的因子负荷均大于0.5，在其他问项上的因子负荷接近于0。信任、认知价值、满意度、阅读意向4个中间变量共提取了4个公共因子，累积解释方差达67.240%，每个测量指标在所属问项的因子负荷均大于0.5，在其他问项上的因子负荷接近于0。因变量阅读行为的4个测量项成功提取出1个公共因子，每个测量项的因子负荷都在0.5以上，这说明测量量表的收敛效度和区别效度良好，能够较好地反映各变量的特性。