《表1 各变量探索性因子分析结果》

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《创业拼凑与科技型小微企业创业绩效研究:基于先前经验的视角》

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一般来说，样本变量满足因子分析的条件主要包括:变量的累积方差贡献率大于40%，表明变量各题项与研究问题密切；KMO值大于0.7，表明样本量充分；Bartlett值越大且相应的概率越小越好，表明变量各题项之间比较相关；潜变量平均变异萃取量（AVE）大于0.5。利用SPSS19对所有变量进行正交方差最大旋转后（表1），本研究发现变量的所有题项的因子载荷均大于0.5，并形成6个公共因子；累积方差贡献率为71.28%，KMO值为0.797，Bartlett值为163.552（P<0.01），AVE均大于0.5，可见本研究比较适合做因子分析。