《表1 描述性统计及Pearson相关系数表》

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《组织邻近、知识转移、大数据采纳与产学研合作创新绩效：基于被调节的中介模型检验》

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主要变量的描述性统计（均值与标准差）以及Pearson相关性系数的计算结果见表1。从结果可以得到，Pearson相关系数的绝对值均小于0.75，可能存在的多重共线性偏差基本排除。从主要变量的相关显著性来看，组织邻近、知识转移和产学研合作创新绩效之间存在比较显著的相关性，说明存在可能的相互影响。为进一步排除多重共线性问题，本文计算了方差膨胀因子（VIF），结果表明变量的VIF值均在1和10之间，保证了多重共线性的干扰可以忽略。同时，初步的结果表明理论模型及假设具有一定合理性，可以进一步检验变量间的内在机理。