《表1 餐厅学生到达数量的Poisson分布拟合的卡方检验》

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《基于Flexsim的高校餐厅排队仿真》

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估计完分布的参数后，然后检验所拟合的分布是否与样本数据吻合，就是拟合优度检验。作出假设H0：学生是以参数λ=31.163333的泊松过程。由表1可知χ2=12.44215477，在显著性水平为0.05时，查询卡方分布表可知χ2<χ0.05（7）2=14.067，所以接受假设H0，学生的到达率是服从参数λ=31.163333的泊松过程。同理可以得到窗口的服务率服从参数为λ=2.857143的泊松过程。