《表3 各类型手机应用标记及识别结果》

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《基于视觉感知特征的手机应用流量识别方法》

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为了找出具体是哪些背景流量影响识别结果，从而对这些影响因素作进一步研究，分别列出每个类别手机应用的识别结果（在这种情况下，负样本数N代表背景流量样本数加上无关手机应用流量样本数），如表3所示。识别结果中只有个别应用的查全率较低，如QQ Mail和We Chat，说明一些背景流量图像与这些应用流量图像非常相似，并且进入了这些应用流量样本隐层特征的识别边界。然而从这些错误的识别结果中可以获得有借鉴意义的指导，一方面，这些结果可以帮助人们检查手工标记是否正确；另一方面，这种方法可以自动化地发现未知流量类型，从而帮助人们实现更加智能的流量识别。