《表3 贫困区域识别模型的应用及精度分析结果》

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《融合灯光强度和斑块空间分布特征的贫困区域识别模型构建——以山西省为例》

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为了进一步验证模型的精度和外延性，除去建模所用的2013年训练样本，采用2014～2017年119个县的灯光总强度、平均灯光强度、灯光斑块面积、最大斑块灯光强度和灯光斑块聚集度等参数进行模型应用，并将识别结果与各县是否属于贫困县的属性对比。根据表3的结果可以看出，模型对于贫困县的识别精度介于79.31%～86.21%，相对较高；而对于非贫困县的识别精度为59.02%～73.77%，相对较低；综合识别准确率介于71.43%～77.31%，与建模样本精度相当，表明模型具有一定的外延适应性。