《表4 Letter Net结构表》

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《基于双卷积神经网络的铁路集装箱号OCR》

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本文基于上述方法，对增加0-4层卷积层的网络进行了训练，同样采取提前终止的训练策略，并分别记录在测试集上测试精度最高的模型，得到如图4所示结果。由准确率曲线我们选择识别率最高的Digit Net，99.7%和Letter Net，99.2%，其网络结构分别见表3和表4。