《表3 测试样本分类结果》

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《城市物流竞争力分析DAE-WMA优化算法》

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按照上述最优学习速率对三种算法进行参数设置，分别利用三种数据集的测试样本对三种算法进行测试，如表3所示。对于不同的数据集，DAE-WMA的正确率分别为98.13%、96.19%、97.75%，整体优于DAE-ESA的94.39%、94.29%、94.38%与DAE-CSA的97.20%、96.19%、96.63%。