《表2 测试样本分类结果对比》

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《基于SA-KM算法和RBF神经网络的变压器故障诊断模型研究》

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输入需要诊断故障的变压器各气体含量，对模型进行仿真测试，各种故障类型均使用5组测试数据进行仿真诊断。将该模型的仿真测试结果，分别与仅采用RBF神经网络的变压器故障诊断方法和目前工程上常常采用的IEC三比值变压器故障诊断方法，进行比较分析。各种方法的故障诊断结果、故障分类误差和分类结果比较分别如图3和图4所示，测试样本分类结果对比见表2。