《表3 双层分类器参数表》

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《基于深度神经网络的提升机轴承故障诊断研究》

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两种分类器的训练参数如表3所示。因为故障程度分类器的训练集是故障诊断分类器的子集，且规模远大于常规数据集中的训练集，所以第二层故障程度分类器的网络结构与第一层的故障诊断分类器网络结构可以相同，即次分类器隐层数为1，节点数为600。在神经网络结构相同的情况下，增强数据集的交叉验证损失远小于常规数据集，且其准确率远高于常规数据集。可以得出，使用数据增强后交叉验证损失明显下降，准确率明显提升。