《表2 五种分类器的初始参数设置》

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《基于IGWO算法优化的SVM模拟电路故障诊断》

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采用与GS-SVM、GA-SVM、PSO-SVM及GWO-SVM相比较的方式来验证IGWO-SVM分类器的分类性能.五种分类器的初始参数设置见表2，“-”表示不存在的参数，Pc和Pm分别代表GA中的交叉率和变异率；c1和c2为PSO算法中的学习因子；v为交叉验证的次数，Cstep和gstep为GS算法中参数C和γ的步进大小，从表2中可以看出GWO-SVM和IGWO-SVM需要调节初始参数最少.