《表3 分类器的超参数搜索》

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《机器学习算法在高分辨率遥感影像土地覆被分类中的对比分析》

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为了保证所有机器学习分类结果具有可比性，在相同的影像分割，训练样本集，特征提取下，本文所采用的四种机器学习分类器均基于WEKA平台。由于DNN需要最多的用户输入超参数，若为DNN分类器测试所有的超参数组合是不现实的，所以本文采用三阶段由粗到细的方式分别对四种算法筛选最优超参数，表3中依次列出了四种机器学习分类器在三阶段筛选中各自超参数的范围。