《表4 机器之间的运输时间表》

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《改进NSGA算法求解多目标柔性车间作业调度问题》

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为了测试本文算法的求解能力，使用与刘晓霞、张超勇相同的4×6算例[20]和10×10算例[21]数据进行测试。由于他们的数据没有考虑运输时间，所以本文为其添加机床与机床之间的运输时间如表4。将上述改进遗传算法用C++编程实现，采用与参考文献中相同的种群数量，机床交叉概率和工序交叉概率为0.8，机床变异概率和工序变异概率由式（6）得到，变异调节系数k1=0.2，k2=0.5，其中工序交叉和机床交叉交替进行，工序变异和机床变异同时进行以增大种群的多样性。