《表1 本文模型结构与参数配置》

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《基于注意力机制的CNN-LSTM模型及其应用》

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经过实验效果对比，本文选择的最佳结构与参数配置由表1列出。其中，输入表示为Input（序列长度×输入数据维度）；rc=4，t=7；卷积层参数表示为conv<神经元尺寸-通道数>，网络为same padding类型，strides=1；FC表示全连接层。