《表1 经典LeNet-5模型和本文LeNet-Ⅱ模型结构和参数对比》

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《基于改进LeNet-5模型的手写体中文识别》

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LeNet-Ⅱ模型中branch1及输出部分和传统LeNet-5模型的结构参数对比如表1所示．从表1中可以看出：LeNet-5模型由于输入层的特征图片较小，不足以提取中文特征；而增加输入图像的大小虽然能够获得更多的特征信息，但会在一定程度上增加计算量．多次测试结果表明，输入图像为64×64时效果最优，可实现二者之间的有效平衡．