《表1 本文模型的参数说明》

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《基于卷积神经网络的乳腺疾病检测算法》

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该模型中卷积层、池化层及全连接层的参数如表1所示；另外，金字塔池化层的通道数是4，分别以滑动窗口为4×4，3×3，2×2，1×1，滑动步长为1×1的最大池化方法对划分后的特征图进行池化操作，得到的对应特征维度向量分别是1，4，9，16，共30维的特征向量，这样该模型就可以支持图像的多尺度输入.