《表1 BLEU分值：大规模连续中国手语数据集的创建与分析》

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《大规模连续中国手语数据集的创建与分析》

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使用上述方法对数据集中两个随机选择的子集进行基础实验。每个视频以240帧的等距采样来表示，然后从每帧中提取骨骼、像素、面部和姿态特征。使用jieba分词工具来标注普通话的句子。每个句子都会被分成几个短语，这些短语都是汉语普通话中经常会使用到的。为了评估预测文本和真实文本之间差异的性能，使用BLEU分数，即根据被切分的单词和短语的相似性计算而来，如表1所示。发现身体和手部骨骼、身体矢量和面部特征结合起来的预测效果是最好的。