《表1 预测互联网使用的回归分析》

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《互联网使用对大学生发展的影响研究——检验参与—认同模型》

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注:表中的回归系数均为标准化回归系数*p<0.05.**P<0.01.***p<0.001.n.s.P>0.05

本文考虑了性别、户口类型和学校类型，分别以互联网学习、互联网社交和互联网娱乐作为因变量，结果（见表1）。学校类型是大学生互联网学习和互联网社交的重要影响因素，尤其是对互联网学习影响系数较高。就读于本科的大学生比专科生更加可能使用互联网学习，也较多地运用了互联网社交。户口类型直接影响了互联网娱乐的频率，其他因素的影响则并不显著。