《表2 预测COPD稳定期患者吸入装置使用不依从性风险的Logistic回归分析结果》

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《慢性阻塞性肺疾病稳定期患者吸入装置使用不依从风险预测模型的建立与验证》

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注：自变量赋值中性别男=1，女=0；教育程度小学以下=1，中学=2，大学以上=3；病程<10年=1，≥10年=0；急性加重次数1次/年=1，≥2次/年=0；住院史无=1，1次=2，2次以上=3；mMRC分级0级=1，1级=2，2级=3，3级=4，4级=5。

将Lasso回归分析筛选出的6个预测因子纳入Logistic回归模型进行多因素分析，结果见表2。人口学特征中的性别和文化程度均P<0.05，因此纳入模型的预测因子；4个疾病和治疗相关特征（病程、急性加重次数、住院史和mMRC分级）均纳入预测模型。根据模型建立COPD稳定期患者吸入装置使用不依从性风险预测列线图（见图2）。在列线图的相应轴上识别需使用吸入装置的COPD稳定期患者各变量对应点，各变量点对应的水平轴所表示的点即为对应得分。分数轴上，线的交点即是变量的分数，总分是每个分数的总和。输入患者相应资料后，可根据总分所对应的点找到对应的不依从风险概率。如1例女性患者、文化程度为中学、病程≥10年、急性加重次数<2次/年、近1年因COPD入院1次、mMRC分级为0级，该患者在列线图对应的得分分别为0分、5分、0分、15分、35分和85分，总分为140分，对应的不依从风险概率为0.75。