《表2 部分频域特征参数:考虑风速时空相关特性的元启发式支配预测模型》
将重构后的SWSM*输入CNN,进行特征提取,将CNN输出的一维向量分别输入不同模型,进行10min—1h的超短期风速预测(即1—6步预测)。不同算法的预测结果误差见表2—3。
图表编号 | XD00187483500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.05 |
作者 | 潘超、王典、蔡国伟、杨雨晴、于凤娇 |
绘制单位 | 现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)、现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)、现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)、现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)、现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) |
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