《表3 7种分类模型的分类精度》

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《小样本的多模态遥感影像高层特征融合分类》

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为说明融合策略具有抗干扰性、小样本适用性以及模态间信息互补性，共给出5组对比实验，网络结构分别为THRSI（trained by high-resolution remote sensing image）-LeNet[9]、TLRSI（trained by low-resolution remote sensing image）-LeNet、纳米神经网络（NanoNet）[25]、VGG[10]（visual geometry group）网络和MRSIC，如表3所示。其中，THRSI-LeNet、TLRSI-LeNet、NanoNet和VGG为单模态深度学习网络；NanoNet为基于迁移学习的在线分类服务，采用的深度模型结构为VGG。