《表7 8种组合的优势种分类精度》

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《基于多源遥感影像的青海云杉和祁连圆柏分类》

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对比分析8种组合的优势树种分类精度（表7）可知，组合1和2都仅使用了光谱特征，但因Senti‐nel-2A比Landsat 8光谱信息丰富，Sentinel2A具有的3个植被红边波段和两个近红外波段有利于森林类型的识别，且Sentinel-2A比Landsat-8分辨率更高，使得组合2比1获得更高的精度。选取Senti‐nel-2A数据为基础，逐步添加Landsat-8数据的光谱特征，DEM数据的地形特征，Sentinel-1A数据的后向散射信息进一步计算并分析。组合4结合两种光学影像得到仅使用光谱信息组合中精度最高的分类结果，比使用单一数据源的组合1和2分别提高8.38%和1.55%。与仅使用Sentinel-2A数据相比，当结合DEM数据，总体精度提高2.50%，该结果也证明了青海云杉和祁连圆柏的空间分布受地形因素的影响较大，而事实两者在海拔和坡向方面分布差异明显。组合6和7在包含所有光谱特征和地形特征的基础上分别添加VV和VH后向散射系数，总体精度并没有提高反而稍有降低，且两组的分类精度差异并不明显。当组合8使用光谱、地形、后向散射特征共22个变量时分类精度达到最高，总体精度为92.85%，Kappa系数为0.895 8，比仅使用单一遥感数据源的组合1和2分别提高11.64%和4.81%。