《表1 改变图像整体亮度后的C元素含量偏差统计结果》

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《利用碳钢铸坯组织灰度图获取C含量分布的方法》

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注：中心位置C元素平均质量分数为0．842%。

图9为帘线钢连铸方坯纵断面中心区域（40mm×100mm）3种不同亮度的低倍组织图像。与横断面类似，利用灰度分析法对偏析严重的纵断面中心线位置（图9中的垂直实直线位置）的C元素含量进行计算，如图10所示。不同亮度情况下C元素含量的差值如图11与图12所示。根据图10，当低倍组织图像的亮度增大或降低时，其C含量分布图与原图像的C含量分布图变化趋势几乎完全一样。同时，由图11与图12可知，降低或增大低倍组织图像亮度均会对纵断面中心线上的各个位置的碳元素含量值的测定产生一定的偏差，具体量化结果如表1所示。但是，相对于平均含量，降低或增加亮度后，C元素平均偏差的比例分别仅为0．63%与0．47%，最大偏差的比例仅为2．22%与5．93%。可见，亮度的适当改变对最终计算所得的C元素含量影响极小。这主要是由于式（1）中C元素含量的平均值与灰度图中灰度值的平均值是相对应的缘故。因此，当整体亮度发生改变时，虽然整体灰度值发生变化，但事先通过化学分析等其它方法得到的C元素含量平均值是不会改变的，故最终计算结果不会造成某一位置的C元素含量发生明显改变。这表明灰度分析法在获得碳钢铸坯内C元素分布时对测量环境的变化具有一定的抗干扰能力，同时也间接说明了该方法的可靠性。