《表6 样本内预测评价指标值》
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《基于百度指数的投资者关注度对股市波动性的影响研究》
注:表中数值以AR模型为基准,取比值所得
样本内预测各模型的指标如表6所示。从横向来看,沪市的波动率模型各项指标基本要比深市小,说明对沪市的波动率的估计值相对更接近于真实水平。从纵向对比各个模型,我们发现AR模型和HAR模型间没有明显的差异。但是加入搜索量之后的AR-SQ、HAR-SQ模型的指标值却比相应的AR模型和HAR模型小很多,这表明历史的关注度信息将有助于预测股市的波动性。而其中的HAR-SQ模型因为MSE和QLIKE这两项指标值都是最小,相对来说是一个比较好的预测模型。
图表编号 | XD0065817300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 欧阳资生、杨希特、张宁 |
绘制单位 | 湖南商学院财政金融学院、湖南商学院财政金融学院、湖南师范大学数学与统计学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |