《表1 社会数据信息:融合社会数据的高压企业电费回收风险筛查》
传统电费风险预测局限于从单一企业用电数据角度分析企业电费回收风险,而企业电费回收是企业经营状态的外在表现,企业经营环境变化、外部政策、股权组成调整等都可能直接或间接地影响企业电费回收风险的形成。因此,考虑融合了政府、金融机构、数据公司、媒体平台等渠道获取的工商、司法、银行、税务等12类社会数据,涉及422个字段、15亿条记录,累计数据量达120 GB,部分数据内容如表1所示。
图表编号 | XD006548800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.25 |
作者 | 邹云峰、邓君华、徐超、季聪 |
绘制单位 | 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院、国网江苏省电力有限公司电力科学研究院、国网江苏省电力有限公司电力科学研究院、江苏方天电力技术有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |