《表7 样本数据:融合社会数据的高压企业电费回收风险筛查》
利用近5年历史数据对以上建立的模型进行了验证,遗漏率为7.2%,命中率35.7%。为检测建立的风险筛查模型在线预测效果,利用表7样本数据,对2018年11月、12月两个月的客户电费回收风险分别开展预测,电费回收周期结束后,验证模型预测结果。选取随机森林算法[14]、LSTM[15]进行模型优劣对比,3种模型得到的预测结果如表8所示。
图表编号 | XD006548200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.10.25 |
作者 | 邹云峰、邓君华、徐超、季聪 |
绘制单位 | 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院、国网江苏省电力有限公司电力科学研究院、国网江苏省电力有限公司电力科学研究院、江苏方天电力技术有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |