《表5 匹配质量的平衡性检验》

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《城市低保制度存在“福利污名”效应吗——基于倾向值匹配(PSM)的反事实估计》

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在Probit回归估计得分的基础上，本文采用倾向值匹配方法（PSM）为每个低保家庭寻找出与其在各种特征上相似的非低保家庭。与之相匹配的非低保户家庭在污名相关维度上的差异就可以作为该低保家庭在接受救助前的反事实测量。如果该反事实测量结果的均值与低保户污名某一维度的均值存在显著差异，那么可以判定城市低保会在该污名维度上产生显著影响效应。首先，采用最邻近匹配方法对样本进行匹配。鉴于样本量相对充足，经比较决定采用1:5邻近匹配方法，设定比较严格的匹配半径为0.25σ。匹配结果的平衡性检验表明（见表5），匹配后低保相关家庭组样本自变量偏误均值（Mean Bias）降至3.1%，减误幅度为92.68%，匹配结果稳健可靠。