《表1 各社区手机用户工作日通勤与非通勤距离统计》

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《出行距离与住房租金关系的空间分异:探索多中心城市中的竞租模型》

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资料来源：笔者根据手机信令数据计算。

本文以社区为单元整合多元数据。手机信令数据用于计算社区居民的日常出行距离，回应前人关于中国城市郊区居民出行问题的研究，同时考虑通勤距离和非通勤出行距离。通勤距离以社区居民居住地与就业地直线距离的平均值表示，非通勤出行距离以居民非工作时间段除就业地以外的其他活动地点距居住地距离的平均值表示。在计算出行距离时，首先计算单个居民的通勤距离与非通勤出行距离，然后汇总居住地对应的基站在统计社区内的所有居民个体，求取平均值。由于手机信令数据覆盖面广泛，所得出行距离是居民采取小汽车、公交、地铁、步行等多种交通方式出行的综合反映，最终得到广州中心城区居民的平均通勤距离约为5.1 km，平均非通勤出行距离约为2.3 km（表1），与近年来关于中国大城市居民出行的研究结果较为接近[19-21]。城市道路中心线数据用于空间句法研究，计算时统计社区内所有道路的相关指标求取平均值。住房租金数据用于计算社区的平均租金，汇总社区内各均质片区的住房租金参考价后求取平均值。