《表2 平均通勤距离优化时计算结果》

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《基于IC卡数据的公交通勤熵变模型的构建与应用》

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基于以上结论，以广州市居民公共交通出行的刷卡数据为例进行实例分析，探讨应用通勤熵变模型的可行性和有效性.基于1 km×1 km的网格划分得到Oi、Dj和cij，利用双约束重力模型（误差设置为3%）求解方法，求得关键参数值Ai、Bj，基于通勤熵变模型得到熵变指标值（平均通勤距离优化度设置为3%），结果如表2所示.