《表5 回归结果：风险偏好、预期后悔情绪与雇员揭发会计舞弊》

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《风险偏好、预期后悔情绪与雇员揭发会计舞弊》

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采用回归分析的方法对假设一进行验证，对被试的性别、年龄、学历和宗教信仰这些控制变量进行虚拟化处理，然后加入风险偏好指数RPI作为自变量进行回归分析。如表5所示，控制变量与因变量不存在显著关系（sig>0.05），加入控制变量后，R2由0.057变成0.070，说明加入控制变量后增加了回归模型的拟合度。被试的风险偏好指数与揭发意向成显著正相关关系（sig=0.017<0.05），假设一得到验证，即在高风险状态下，风险偏好程度高的雇员揭发意向显著大于风险偏好程度低的雇员。