《表1 影响因素的因子命名及均值》

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《中高职衔接学生学习倦怠影响因素与应对策略研究》

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调查问卷的设置参考了64个同学的随机访谈，在随机对188名网络技术专业中高职衔接学生的问卷调查中，了解他们的学习状况，从教师能力和教学方法、教学内容和学习资源、硬件条件和学习氛围、学习方法和时间管理、心态管理和情绪控制等5个因子确定了25个导致学习倦怠的因素，并进行编号，如表1所示。通过对这25个影响因素的KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）检验统计量的计算得到的值为0.73，表明所有变量间的简单相关系数平方和大于偏相关系数平方和，这些变量间的相关性较强，适合作因子分析。因子1涉及的5个因素，W3和W7与专业教师的能力态度和能力直接相关，W2、W19和W25与专业教师的教学方法、课堂管理能力直接相关。因子2涉及的5个因素W8、W11、W12、W15和W17均与教学内容直接相关。因子3涉及的5个因素W1、W4、W9、W20和W24均与外界学习环境和氛围直接相关，其中W20和W24涉及的是网络设备、学习场所等硬件环境，而W1、W4和W9涉及的是学习资源和学习氛围的软环境。因子4涉及的5个因素W10、W14、W18、W21和W23均与学生的学习方法和时间管理直接相关，其中W10和W21涉及时间管理，W14、W18和W23涉及学习方法和技巧。因子5涉及的5个因素W5、W6、W13、W16和W22均与学生的心态直接相关。