《表3 稳健性检验 (系统GMM)》

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《中国企业OFDI逆向技术溢出如何提升绿色技术创新——基于长江经济带的经验证据》

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注:（1）L.lnTFP表示lnTFP的滞后一期，括号中的数值为t值，***、**和*分别表示在1%、5%和10%的水平上变量显著；（2）AR（1）和AR（2）是对扰动项差分一阶自相关和二阶自相关的检验，GMM一致性估计要求扰动项不存在自相关，但其一阶差分相关，二阶及以上差分不相关，原假设为“

异方差和序列自相关等问题往往在面板数据的估计中有一定干扰，又因为生产率往往具有持续性特征。因此，将绿色全要素生产率的滞后项设定为解释变量纳入计量模型。考虑到本文研究目的和内容，本文将采用系统GMM对基准回归结果进行稳健性检验，所得结果报告于表3。表3最后几行列出了主要的模型设定检验结果:AR（2）统计量检验结果都不显著，表明模型水平方程误差项并不存在序列相关，而考虑到可能存在的工具变量过度识别问题，本文采用Sargan检验，其结果显现出对原假设的拒绝，因此选取的工具变量整体有效。