《表6 西红花MADS-box转录因子蛋白三维结构稳定性预测》

《表6 西红花MADS-box转录因子蛋白三维结构稳定性预测》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《西红花MADS-box基因家族的生物信息学分析》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

蛋白质的二级结构通过各种分子间的相互作用力(如范德华力,氢键等作用力)形成更高级、更稳定的三级结构(马金洋等,2017)。结构决定功能,蛋白质三级结构更是与其功能密切相关,深入分析蛋白质高级结构特别是三级结构,能作为辅助手段进一步解析蛋白质功能(蔡娜娜等,2010)。西红花MADS-box转录因子蛋白的高级结构同源建模采用Phyre2线串法进行预测(图3)。利用在线软件PDBsum Generate对西红花MADS-box蛋白三维建模结果进行检验,得出Ramachandran图,检测同源建模结果的合理性(图4)。通常来说,若模型中氨基酸残基落在允许区和最大允许区的比例之和高于90%,则认为该蛋白的空间结构构象符合立体化学的规则。西红花的17个MADS-box蛋白的氨基酸残基位于最佳区的比例均小于90%(表6),但落在允许区和最大允许区的比例之和均高于90%,表明西红花MADS-box蛋白的空间构象稳定性较差,但都是合理的。而CsMADS04和Cs MADS06落在不允许区的比例刚好为1,这两个蛋白的空间结构稳定性最好。另外,CsMADS04、Cs MADS06、Cs MADS08、Cs MADS09、Cs M-ADS10、Cs MADS12、Cs MADS16的G-factors值分别为-0.31、-0.11、-0.38、-0.40、-0.09、-0.31、-0.44,均大于-0.5,表明这7个MADS-box蛋白的空间结构为常见结构,其余10个MADS-box蛋白的空间结构较为罕见。