《表1 不同状况下的车道线识别率Tab.1 Lane detection rate under different conditions》
检测结果见图13和表1。结果表明,本文提出的算法受车辆颠簸以及道路不清晰等情况的干扰较小,在强光、雨雾天气下都能较好地检测并跟踪车道线。本系统以每秒35帧的速度采集并处理像素为640像素×480像素的图像,在结构化道路中不同路况下的平均识别率能达到91%以上。
图表编号 | XD0062157200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.25 |
作者 | 王其东、魏振亚、王乃汉、陈无畏、谢有浩 |
绘制单位 | 合肥工业大学汽车与交通工程学院、合肥学院、合肥工业大学汽车与交通工程学院、合肥工业大学汽车与交通工程学院、合肥工业大学汽车与交通工程学院、安徽猎豹汽车有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |