《表2 实验2分割结果评价》

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《一种结合超像素和图论的高空间分辨率遥感影像分割方法》

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同样由于SLIC方法分割结果过分割明显，分割精度过低，仅对FNEA算法和本文方法对图3（a）的分割结果进行评价，如表2所示。从表2中可以看出，本文方法分割结果的Precision为0.856 3，大于0.85，与FNEA相比分割精度得到了显著的提高，能够将建筑物、道路、绿地等地物很好地区分开。虽然FNEA（50）和FNEA（100）的Recall指标分别达到0.823 6和0.896 3，都得到了不错的分割效果，但本文方法的Recall为0.956 8，高于0.95，分割效果更佳。