《表4 实验4分割结果评价》

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《一种结合超像素和图论的高空间分辨率遥感影像分割方法》

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综上可知，本文方法对地物的分割结果与分割参考图较为一致。FNEA方法在实验的尺度下都存在明显的过分割现象。在较小分割尺度中，实验影像存在明显的过分割现象，如图3（a）中影像区域内的房屋。随着尺度参数的数值加大，房屋的分割效果显著变好，但是较小尺度地物如图3（f）中影像区域内却没有分割出来，即存在欠分割现象。本文方法很好地解决了消除过分割现象问题，而且较好地保持了分割对象边界的贴合度信息，分割的精度得到了明显提高。总而言之，对于影像内光谱特征变化较大的同种地物，FNEA易产生过分割现象，而本文方法可以较好地消除影像的过分割现象。总之，本文方法在超像素过分割结果的基础上，可进行对象合并和小尺度分割。实验表明，尺寸很小的建筑物细节能得到很好的保留；较大尺度的地物，如水体、植被等，也可以得到完整、规则的分割。