《表2 不同分割窗长度实验结果对比》

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《基于深度学习的无人机数据链信噪比估计算法》


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注:最小MSE值由下划线标记。

以相同的训练参数分别训练每个网络并保存模型,训练步数steps取30 000,初始学习率η取0.005,测试结果如表2所示。观察可得当信噪比为-10~15 d B的情况下,L取400时MSE值最低;信噪比为20 dB的情况下,L取500时MSE值为0.021,稍低于L取400时的0.023。将表2中数据表示在图8中,可以发现:分割窗长度L>400时,相比与未经数据分割的模型,估计精度随L值的减小而提高;L=400时,性能最佳;当L值继续减小,估计性能急剧下降,图8中L为200与100时误差非常大。