《表2 不同分割窗长度实验结果对比》
注:最小MSE值由下划线标记。
以相同的训练参数分别训练每个网络并保存模型,训练步数steps取30 000,初始学习率η取0.005,测试结果如表2所示。观察可得当信噪比为-10~15 d B的情况下,L取400时MSE值最低;信噪比为20 dB的情况下,L取500时MSE值为0.021,稍低于L取400时的0.023。将表2中数据表示在图8中,可以发现:分割窗长度L>400时,相比与未经数据分割的模型,估计精度随L值的减小而提高;L=400时,性能最佳;当L值继续减小,估计性能急剧下降,图8中L为200与100时误差非常大。
图表编号 | XD0083811500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.01 |
作者 | 孙宇航、曾国奇、刘春辉、张多纳 |
绘制单位 | 北京航空航天大学电子信息工程学院、北京航空航天大学无人系统研究院、北京航空航天大学无人系统研究院、北京航空航天大学电子信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |