《表2 2011年3—11月不同区域土壤体积含水量观测平均值与ESA CCI＿SM产品平均值及其评估指标统计》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《欧空局主被动微波土壤水分融合产品在甘肃省干旱监测中的应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

图4为2011年3—11月甘肃省不同区域站点土壤体积含水量观测平均值与ESA CCI＿SM平均值及其评估指标。表2列出2011年3—11月不同区域土壤体积含水量观测平均值与ESA CCI＿SM平均值及其评估指标统计结果。可以看出，ESA CCI＿SM产品在陇东地区与ASMS土壤体积含水量的相关性最好，R为0.71，RMSE和MAE也最小，分别为0.09和0.08。其次是陇南、陇中和甘岷地区。而在河西西部和东部其相关性较低。共有92%的站点R通过0.01显著性检验，大部分站点的ESA CCI＿SM平均值存在低估现象，这与图3分析结果一致。综上所述，ESA CCI＿SM产品在陇中、陇东的雨养农业区监测精度较高，其次是陇南和甘岷地区，而对河西干旱区的土壤水分监测精度较低。虽然河西地区下垫面平坦度较好，但存在荒漠、绿洲和灌溉相间，土壤类型多样等因素，使得较粗分辨率的微波遥感土壤水分产品监测误差较大。DORIGO等[11，22]研究表明ESA CCI＿SM产品在温带气候区的草原、农业地区以及半干旱区与地面观测数据有较好的一致性；而在特别干旱和特别湿润的区域很难反映土壤水分时间变化特征，这可能是由于卫星数据在这些地区的信噪比较低，以及某些原位探测器在极端条件下的监测技术较差[31]。