《表3 脆弱度与驱动力相关系数》

《表3 脆弱度与驱动力相关系数》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《吉林省松花江流域景观格局脆弱性变化及其驱动力》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:LVI表示景观脆弱度指数;*表示在P<0.01水平(双侧)上显著相关。

利用python和GIS技术,计算1995—2005年及2005—2015年两个时间段的气候要素变化趋势(图4)。从图4可以明显看出,不同地区气候要素变化具有一定差异,且两个时间段内同一气候要素变化同样具有较大差异性。前10 a,流域东南部相对来说增温明显,后十年中部增温比较明显。前10 a内,流域西南和西北两个地区雨水持续增加,东南部有干旱趋势,后10 a内,流域西南地区雨水依旧增加,东南角的降水开始增多,相对以前,干旱趋势有所改观,但东部依然有部分地区呈现出干旱趋势。将对应年份气温及降水分布图与景观脆弱指数图进行相关分析(表3),各期脆弱指数与气候值相关系数绝对值均不足0.4,相关系数较低,且变动相对较大,其原因是气候对景观变化为长期影响,因此更应结合气候变化趋势图来看,东部林地分散的高脆弱区发生在温度升高和降水减少的地区,西北低脆弱区分布与温度降低、降水较高地区分布一致,说明干旱事件会对景观脆弱度分布有一定影响。