《表3 脆弱度与驱动力相关系数》
注:LVI表示景观脆弱度指数;*表示在P<0.01水平(双侧)上显著相关。
利用python和GIS技术,计算1995—2005年及2005—2015年两个时间段的气候要素变化趋势(图4)。从图4可以明显看出,不同地区气候要素变化具有一定差异,且两个时间段内同一气候要素变化同样具有较大差异性。前10 a,流域东南部相对来说增温明显,后十年中部增温比较明显。前10 a内,流域西南和西北两个地区雨水持续增加,东南部有干旱趋势,后10 a内,流域西南地区雨水依旧增加,东南角的降水开始增多,相对以前,干旱趋势有所改观,但东部依然有部分地区呈现出干旱趋势。将对应年份气温及降水分布图与景观脆弱指数图进行相关分析(表3),各期脆弱指数与气候值相关系数绝对值均不足0.4,相关系数较低,且变动相对较大,其原因是气候对景观变化为长期影响,因此更应结合气候变化趋势图来看,东部林地分散的高脆弱区发生在温度升高和降水减少的地区,西北低脆弱区分布与温度降低、降水较高地区分布一致,说明干旱事件会对景观脆弱度分布有一定影响。
图表编号 | XD0060305700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.01 |
作者 | 孙鸿超、张正祥 |
绘制单位 | 东北师范大学地理科学学院、东北师范大学地理科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |