《表3 青浦区耕地利用集约度与驱动因素的相关性分析结果》

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《不同经济发展水平地区耕地利用集约度比较》

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注：*，**分别表示在5%和1%的统计水平上显著。

以青浦区为例，首先在SPSS中对耕地利用集约度及其驱动因素进行相关性分析（表3），结果显示耕地面积比例（X2）、农民人均农业纯收入（X5）和农业机械化水平（X7）等指标与耕地利用集约度（Y）之间的相关性不显著，因此剔除该3项变量，其余变量作为主导因素进入回归模型。由表3中主导因素之间的相关性分析结果可以看出，它们之间的相关性较强，故采用岭回归法，通过岭迹图确定岭参数K值，以获取更加科学合理的回归结果（图5）。其中，K值的确定原则是：当各回归系数处于稳定状态时对应的K的最小取值即为最佳的选取值。