《表2 判别效度与变量相关系数》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《休闲涉入对老年人幸福感的影响：自我效能与畅爽体验的中介效应》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：a表示数据为各变量AVE的平方根，其余数据为变量间的相关系数。

效度检验主要通过收敛效度和判别效度评价。收敛效度指测量同一变量的不同题项之间的相关性[42]。收敛效度的判断标准为因子负荷大于0.5，且P值显著，组合信度（composite reliability，CR）大于0.6，平均方差提取值（average variance extracted，AVE）大于0.5[43]。由表1可知，各测量题项的因子负荷值区间为0.684～0.835，且均在P<0.001水平下显著。CR为0.710～0.872，AVE为0.551～0.631，表明潜在变量具有较好的收敛效度。判别效度是指不同变量之间的区分性[44]。当AVE的平方根大于其与其他变量的相关系数时，判别效度即可满足。由表2可知，各个变量的相关系数为0.075～0.245，且每个变量的AVE平方根均大于其与其他变量的相关系数，表明变量间具有较好的判别效度。总体而言，本文中的测量模型具有良好的效度。