《表1 模型设定假设检验》
注:临界值的显著水平为1%,当γ=0时,LR服从混合卡方分布
首先,采用最大似然估计对参数进行估计,即检验无效率项uit是否存在。原假设Η01被拒绝,表明无效率项存在,随机前沿生产函数适合进行参数估计;其次检验所建立模型哪一个更适合本文数据,表2中超越对数生产函数模型二次项系数为零的原假设Η02被接受,说明柯布-道格拉斯生产函数更加拟合本文数据,因此,柯布-道格拉斯生产函数为模型的最终结果;最后,检验模型是否有存在技术非效率影响,原假设Η03被拒绝,说明至少有一个影响因素能够解释无效率项存在,各具体参数估计如表1。
图表编号 | XD0060178200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 蔡翔、赵娟 |
绘制单位 | 桂林电子科技大学商学院、桂林电子科技大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |