《表1 随机前沿模型的假设检验结果》

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设定的超越对数函数随机前沿模型是否合适,需要进行4步假设检验。检验结果如表1。4步检验都是采取广义似然比(LR)检验,具体表现为:LR=-2×[Ln L(H0)-Ln L(H1)],其中Ln L0和Ln L1分别表示在零假设(H0)和备择假设(H1)下的对数似然函数值。如果零假设成立,那么检验统计量LR服从混合卡方分布,即LR~χ2(k),其中k表示自由度即为约束条件的个数[4]。给定检验水平α,检验临界值为k个自由度混合卡方分布上的α分位数,表示为χ21-α(k)。如果LR>χ21-α(k),则拒绝零假设;否则,接受零假设。