《表1 随机前沿函数形式的假设检验》

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《干旱灾害与农田灌溉对小麦生产技术效率的影响》

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在技术效率测算的方法选择方面，现有文献主要运用数据包络分析（DEA）和随机前沿函数分析（SFA）两种方法。DEA法的缺陷在于：无法考虑环境因素和随机误差对效率的影响以及对异常值较为敏感。小麦生产无疑是一个充满噪声的过程，且受自然条件和国家政策的影响较大，异常值难免会出现。尽管SFA法存在需要先验设定函数形式和误差项概率分布等缺陷，但正因为对误差项和效率损失进行了分离才使得估计结果更加准确，因此选择SFA法在某种程度上优于DEA法的估计结果[28]。由于SFA法的结果高度依赖模型设定，选择不同的函数形式产生的分析结果具有明显差别，因此采用广义似然比（LR）统计量进行模型设定检验。检验结果（表1）表明，在5%的显著性水平下，各检验的LR统计量均大于相应的临界值，均拒绝原假设H0。因此，小麦生产中存在技术进步、技术非中性和技术无效率特征，选取超越对数函数更加准确有效，具体模型设定如式（1）所示。