《表1 试验结果与仿真结果的对比表》

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《基于热场仿真及改进粒子群算法的电缆群负荷优化方法》

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粒子群算法是以每个粒子之间的合作与竞争为基础，通过一定次数的迭代实现多维空间最优解的搜寻。粒子群中的每个粒子，都包含着2个信息量，分别为粒子的位置和速度，每个粒子的位置都代表1组可行解，且都对应一个适应度函数值，以判断当前粒子位置距离目标最优位置的远近。在寻优过程中，每个粒子的适应度函数值均会随着粒子位置和速度的更新而不断变化，最终得到每个粒子的个体最优适应度函数值和整个种群的最优适应度函数值，其中整个种群的最优适应度函数值所对应的位置即粒子群全局最优位置就是所求的最优解。